- 연구·교육트랙 교육과정
-
트랙명 연구·교육트랙
트랙설명 연구·교육트랙은 수학의 핵심분야를 골고루 학습하고 교육관련 교과목을 추가로 이수하여 교직 및 대학원 진학, 연구 등의 분야에 진출할 학생들을 위한 트랙이다. 1학년, 2학년 과목 중 핀테크 개론, 조합 및 그래프 이론, 미적분학 및 연습, 다변수미적분학 및 연습, 해석학 1, 2와 선형대수학 1, 2, 수학적프로그래밍을 이수한 후 다음 과목을 포함하여 이수하면 된다.
기준학점 24학점
※ 각 트랙에 정해진 교과목을 기준학점 이상 이수하면 해당 트랙 교육과정을 이수한 것으로 처리됨.
(성적증명서에 이수완료한 트랙명 표시)
관련 전공능력 연구전문성, 교육전문성
진출 세부분야
연구원, 교사, 학원 강사, 수학 전문번역가, 온라인 맞춤형 수학교육, 대학원 진학
교육과정
영역
개설학기
과목명
학점
3
1
현대대수학 및 연습 1
3
3
2
현대대수학 및 연습 2
3
3
1
위상수학 및 연습 1
3
3
2
위상수학 및 연습 2
3
3
1
복소함수론 및 연습
3
3
2
복소수적분론 및 연습
3
3
1
고급 수학적 프로그래밍
3
3
2
미분기하학 및 연습
3
학점 합계
24
- 응용·산업수학트랙 교육과정
-
트랙명 응용·산업수학 트랙
트랙설명 응용·산업수학은 수학의 핵심분야를 골고루 학습하고 교육관련 교과목을 추가로 이수하여 교직 및 대학원 진학, 연구 등의 분야에 진출할 학생들을 위한 트랙이다. 1학년, 2학년 과목 중 핀테크 개론, 조합 및 그래프 이론, 미적분학 및 연습, 다변수미적분학 및 연습, 해석학 1, 2와 선형대수학 1, 2, 수학적프로그래밍을 이수한 후 다음 과목을 이수하면 된다.
기준학점 24학점
※ 각 트랙에 정해진 교과목을 기준학점 이상 이수하면 해당 트랙 교육과정을 이수한 것으로 처리됨.
(성적증명서에 이수완료한 트랙명 표시)
관련 전공능력 연구전문성, 교육전문성
진출 세부분야
대기업/연구소/정부기관 연구원, AI 전문가, 프로그래머 등
교육과정
영역
개설학기
과목명
학점
2
1
확률 및 통계 입문
3
2
1
머신러닝을 위한 수학
3
2
1
수학적 모델링과 미분방정식
3
2
2
보험수리학개론
3
3
1
보험수리학
3
3
1
금융사회와 수학
3
3
2
수치해석과 파이썬
3
4
1
수치적 데이터 처리
3
학점 합계
24
- 수학관련 스타트업트랙 교육과정
-
트랙명 수학관련 스타트업
트랙설명 수학관련 스타타업 트랙은 수학의 기본지식을 바탕으로 수학 교재 및 교구 개발, 수학 스토리텔링 작가, 수학 큐레이터 등 수학관련 다양한 영역의 스타트업이 가능하도록 교육함을 목적으로 한다. 이 트랙을 이수하려면 1학년, 2학년 과목 중 핀테크 개론, 조합 및 그래프 이론, 미적분학 및 연습, 다변수미적분학 및 연습, 해석학 1, 2와 선형대수학 1, 2, 수학적프로그래밍을 이수한 후 다음 교과목을 추가 이수하면 된다.
기준학점 24학점
※ 각 트랙에 정해진 교과목을 기준학점 이상 이수하면 해당 트랙 교육과정을 이수한 것으로 처리됨.
(성적증명서에 이수완료한 트랙명 표시)
관련 전공능력 창의적 컨텐츠 개발 전문성
진출 세부분야
보드게임, 수학교구 작가, 수학 스토리텔링 작가, 과학관의 수학 전시 큐레이터, 수학 전문기자, 학습용 컴퓨터 게임 개발자, 수학 오픈소스 컨텐츠 탐색 공급 스타트업(수학소프트웨어, 수학게임, 유튜브 영상 강의 등)
교육과정
영역
개설학기
과목명
학점
2
1
정수론 및 연습
3
2
2
기하학 일반 3
3
1
현대대수학 및 연습 1
3
3
1
위상수학 및 연습 1
3
3
1
수학적 문제해결 방법론
3
3
2
미분기하학 및 연습
3
3
2
수학 교과교재연구 및 지도법
3
4
1
수치적 데이터 처리
3
학점 합계
24
- 금융암호보안트랙 교육과정
-
트랙명 금융암호보안
트랙설명 선형대수학, 정수론, 대수학 등 기본 수학 지식을 활용하여 금융 및 빅테크 분야 전반의 암호보안 이론을 교육하고 실습하여 전문적인 금융 암호보안 분야에 진출할 학생들을 위한 트랙이다. 1학년, 2학년 과목 중 핀테크 개론, 조합 및 그래프 이론, 미적분학 및 연습, 다변수미적분학 및 연습, 해석학 1, 2와 선형대수학 1, 2, 수학적프로그래밍을 이수한 후 다음 과목을 포함하여 이수하면 된다.
기준학점 24학점
※ 각 트랙에 정해진 교과목을 기준학점 이상 이수하면 해당 트랙 교육과정을 이수한 것으로 처리됨.
(성적증명서에 이수완료한 트랙명 표시)
관련 전공능력 연구전문성, 산업응용 전문성
진출 세부분야
정부기관(행정안전부, 과학기술정보통신부, 국방부, 국정원, 대검찰청, 경찰청, 한국조폐공사 등), 정부출연연구소, 빅테크/대기업, 금융보안원, 은행, 보험, 증권 등 금융산업 전분야, 정보보호전문기업, 보안 컨설턴트 전문가, 법률사무소(디지털 증거 처리), 대학원 진학 등
교육과정
영역
개설학기
과목명
학점
3
1
핀테크와 응용암호 1
3
3
1
금융암호구현1 3
3
2
핀테크와 응용암호 2
3
3
2
금융암호구현2
3
4
1
스마트 결제 인증
3
4
1
핀테크 캡스톤 디자인1
3
4
2
암호프로토콜 개론
3
4
2
핀테크 캡스톤 디자인 2
3
4
2
스마트 금융 데이터 분석
3
학점 합계
24
- 지능형 금융서비스 교육과정
-
트랙명 지능형 교육서비스
트랙설명 선형대수학, 정수론, 대수학, 기하학, 해석학, 수학기초론 등 수학의 핵심분야를 골고루 학습하고 AI와 데이터 처리 관련 교과목을 추가로 이수하여 지능형 금융서비스 분야에 진출할 학생들을 위한 트랙이다. 1학년, 2학년 과목 중 핀테크 개론, 조합 및 그래프 이론, 미적분학 및 연습, 다변수미적분학 및 연습, 해석학 1, 2와 선형대수학 1, 2, 수학적프로그래밍을 이수한 후 다음 과목을 포함하여 이수하면 된다.
기준학점 24학점
※ 각 트랙에 정해진 교과목을 기준학점 이상 이수하면 해당 트랙 교육과정을 이수한 것으로 처리됨.
(성적증명서에 이수완료한 트랙명 표시)
관련 전공능력 연구전문성, 산업응용 전문성
진출 세부분야
정부(지식경제부, 금융위원회, 한국은행, 한국조폐공사, 과학기술정보통신부, 국정원, 경찰청 등), 정부출연연구소, 빅테크/대기업, 금융보안원, 은행, 보험, 증권 등 금융산업 전분야, 정보보호전문기업, 보안 컨설턴트 전문가, 법률사무소(디지털 증거 처리), 대학원 진학 등
교육과정
영역
개설학기
과목명
학점
2
1
선형대수학 및 연습1
3
3
1
금융 데이터베이스
3
3
1
인공지능 및 핀테크 서비스
3
3
1
금융암호 구현1
3
3
1
금융암호 구현2
3
3
2
사회연결망분석
3
4
1
수치적 데이터 처리
3
4
2
스마트 금융 데이터분석
3
학점 합계
24
- 보험 금융자격인트랙 교육과정
-
트랙명 보험·금융자격인
트랙설명 선형대수학, 정수론, 대수학, 기하학, 해석학, 수학기초론 등 수학의 핵심분야를 골고루 학습하고 AI와 데이터 처리 관련 교과목을 추가로 이수하여 보험·금융자격인 분야에 진출할 학생들을 위한 트랙이다. 1학년, 2학년 과목 중 핀테크 개론, 조합 및 그래프 이론, 미적분학 및 연습, 다변수미적분학 및 연습, 해석학 1, 2와 선형대수학 1, 2, 수학적프로그래밍을 이수한 후 다음 과목을 포함하여 이수하면 된다.
기준학점 24학점
※ 각 트랙에 정해진 교과목을 기준학점 이상 이수하면 해당 트랙 교육과정을 이수한 것으로 처리됨.
(성적증명서에 이수완료한 트랙명 표시)
관련 전공능력 연구전문성, 산업응용 전문성
진출 세부분야
정부기관(지식경제부, 금융위원회, 한국은행, 한국조폐공사, 과학기술정보통신부, 국정원, 경찰청 등), 정부출연연구소, 빅테크/대기업, 금융보안원, 은행, 보험, 증권 등 금융산업 전분야, 대학원 진학 등
교육과정
영역
개설학기
과목명
학점
2
2
보험수리학 개론
3
3
1
보험수리학 3
3
1
금융데이터베이스
3
3
2
수치해석과 파이썬
3
4
1
핀테크 캡스톤디자인1
3
4
1
수치적 데이터 처리
3
4
2
핀테크 캡스톤디자인2
3
4
2
스마트 금융 데이터분석
3
학점 합계
24
- 빅데이터분석 트랙 교육과정
-
트랙명 빅데이터분석 트랙
트랙설명 본 트랙은 수리통계학, 데이터사이언스, 인공지능 기반 기술을 활용하여 다양한 형태의 데이터를 수집, 처리, 분석하는 실무형 인재를 양성하기 위한 과정이다. 기초적인 데이터 분석 개념부터 시작해 머신러닝, SQL, 데이터 시각화, 데이터 기반 의사결정 기술까지 폭넓게 학습하며, 분석 결과를 실제 문제 해결에 적용할 수 있도록 실습 중심의 과목으로 구성되어 있다. 데이터 기반 사회에 적합한 분석 전문가로의 성장을 목표로 한다.
기준학점 15학점
※ 각 트랙에 정해진 교과목을 기준학점 이상 이수하면 해당 트랙 교육과정을 이수한 것으로 처리됨.
(성적증명서에 이수완료한 트랙명 표시)
관련 전공능력 데이터 수집 및 전처리 역량, 통계적 분석 및 모델링 능력, 데이터 기반 의사결정 및 문제해결 역량
진출 세부분야
공공기관 및 정부출연연구소의 데이터 관련 직무, 기업체 데이터 분석 및 R&D 부서, 금융, 제조, 유통, 헬스케어 등 산업별 빅데이터 분석 분야, 데이터 분석 컨설팅 회사, 데이터사이언스/통계학 대학원 진학
교육과정
영역
개설학기
과목명
학점
3
1
데이터기반 인공지능1
3
3
2
데이터기반 인공지능2 3
4
1
빅데이터통계분석
3
4
1
빅데이터캡스톤디자인1
3
4
2
빅데이터캡스톤디자인2
3
학점 합계
15
- 데이터 분석 스타트업 트랙 교육과정
-
트랙명 데이터 분석 스타트업 트랙
트랙설명 본 트랙은 데이터 분석 역량에 기반하여 창의적인 비즈니스 아이디어를 구체화하고, 실현 가능한 스타트업을 기획·운영할 수 있는 인재를 양성하는 데 초점을 맞춘다. 스타트업 기획 및 실습, 창업 컨설팅, 사용자 경험(UX), 데이터 기반 시장 분석 등의 실무 중심 과목을 통해 창업 역량을 체계적으로 키울 수 있도록 구성되어 있다. 분석 기술과 비즈니스 감각을 함께 갖춘 융합형 창업 인재를 육성하고자 한다.
기준학점 15 (전공12+교양3)학점
※ 각 트랙에 정해진 교과목을 기준학점 이상 이수하면 해당 트랙 교육과정을 이수한 것으로 처리됨.
(성적증명서에 이수완료한 트랙명 표시)
관련 전공능력 데이터 기반 창업 기획 역량, 문제 해결 및 실험 기반 비즈니스 설계 능력, 스타트업 운영 및 협업 역량
진출 세부분야
데이터 기반 스타트업 창업 및 공동창업, IT/데이터 기반 기업의 기획 및 전략팀, 사회적 기업 및 데이터 솔루션 기업
교육과정
영역
개설학기
과목명
학점
1
1
통계적 사고
3
1
2
데이터사이언스실습 3
2
1
탐색적 자료분석
3
2
2
회귀분석
3
3
1
범주형 자료분석
3
3
1
데이터기반 인공지능1
3
3
2
SQL통계분석
3
4
1
빅데이터통계분석
3
4
1
빅데이터캡스톤디자인
3
4
2
데이터마이닝
3
도전과 실천
1,2
스타트업 트랜드
3
도전과 실천
1,2
스타트업 캡스톤디자인
3
도전과 실천
1,2
창업실습1
3
도전과 실천
1,2
창업실습2
3
도전과 실천
1,2
스타트업과 진로탐색
3
도전과 실천
1,2
실전창업과 상권분석
3
학점 합계
15
※ 트랙 교육과정 및 교과목 목록은 해당 링크를 통해 자세한 확인이 가능합니다 -> https://bit.ly/sswu_track